特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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知乎Q1营收9.61亿 职业教育强势增长占比首超15%

[北京，2024年6月14日] 6月12日，知乎（NYSE：ZH）发布了2024年第一季度财报。财报显示，知乎第一季度总营收为9.61亿元，同比增长3.1%。其中，付费阅读业务收入4.5亿元，占比增至46.8%，稳居第一大收入来源；职业教育收入1.45亿元，同比增长35.9%，占比首次超过15%；营销服务收入达3.31亿元。

值得注意的是，知乎职业教育业务在第一季度表现强劲，同比增长35.9%，占比首次超过15%，成为公司营收增长的重要引擎。

具体来看，知乎职业教育业务在第一季度取得了以下成绩：

• 知乎职场用户规模持续增长，活跃用户数同比增长超过20%。
• 知乎职业教育课程数量和质量持续提升，优质课程数量同比增长超过30%。
• 知乎职业教育学员就业率保持较高水平，就业率超过90%。

知乎表示，将继续加大对职业教育业务的投入，助力职业教育高质量发展。未来，知乎职业教育将聚焦以下重点：

• 持续提升课程质量，打造更优质的职业教育产品；
• 拓展职业教育品类，满足用户多样化需求；
• 加强与企业合作，促进产教融合。

业内人士分析，知乎职业教育业务的快速增长，得益于以下几个因素：

• 政策利好：国家高度重视职业教育发展，出台了一系列政策措施支持职业教育发展。
• 用户需求：随着社会经济发展和产业转型升级，人们对职业教育的需求不断增长。
• 知乎优势：知乎拥有强大的用户基础和优质的知识内容，为职业教育业务发展提供了良好的基础。

相信随着知乎职业教育业务的持续发展，将为公司带来更大的增长动力，并助力其成为知识分享和职业教育领域的领先平台。

附赠：

• 知乎第一季度财报：[移除了无效网址]
• 知乎职业教育官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了知乎职业教育业务的最新进展和未来发展方向。相信知乎职业教育将继续保持良好发展势头，为用户提供更加优质的职业教育服务。